Equipo de trabajo
El equipo de trabajo del proyecto MLEDGE está formado por el Grupo de Transparencia de Datos de IMDEA Networks.
A continuación se muestran los detalles más importantes de los miembros participantes:
Nikolaos Laoutaris
Profesor investigador en el Instituto IMDEA Networks de Madrid y director del Grupo de Transparencia de Datos (DTG). Antes de eso, fue director de ciencia de datos en Eurecat y jefe científico del Data Transparency Lab, que co-fundó en 2014 durante su mandato de 10 años como investigador en Telefónica. Sus principales intereses de investigación incluyen privacidad, transparencia, protección de datos, economía de redes e información, transporte inteligente, sistemas distribuidos, protocolos y medidas de red.
Santiago Andrés Azcoitia
Investigador postdoctoral en el Instituto IMDEA Networks y trabaja en el proyecto Human Centric Data Economy dentro del Grupo de Transparencia de Datos. Tiene una amplia experiencia en consultoría de negocio en el sector de las telecomunicaciones con proyectos relevantes en los campos de regulación y políticas públicas, modelos de costes y análisis de rentabilidad, estrategia y operaciones (hacia las telecomunicaciones digitales), tendencias de red, innovación y análisis tecnoeconómico.
Javad Dogani
Javad Dogani es investigador posdoctoral en IMDEA Networks Institute, Madrid (España), donde se incorporó al grupo de investigación sobre transparencia de datos en octubre de 2023. Sus actividades de investigación en curso incluyen el desarrollo de modelos de aprendizaje federados adaptados a los requisitos específicos de las plataformas distribuidas, como las empleadas en edge y fog computing.
Tianyue Chu
Estudiante de doctorado en el Instituto IMDEA Networks y trabaja en soluciones de Aprendizaje Federado (Federated Learning) dentro del Grupo de Transparencia de Datos. Sus principales intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático, las estadísticas y el aprendizaje federado.